在今年的央视“3•15”晚会上，多个知名品牌和行业平台因存在不合规行为而被曝光，消费者对此反应热烈，纷纷拍手叫好。然而在这一场消费者维权的高潮中，有一个群体的声音却显得相对沉闷——那就是B端企业。随着工业AI的发展，企业在使用这些技术的过程中，面对的维权问题也似乎被忽视了。最近，总部位于广州南沙的工业AI科技公司——蘑菇物联，创始人兼CEO沈国辉向媒体揭露了当前国内工业领域中AI造假现象的严峻现实，这一问题不仅关乎企业本身的利益，还对整个行业产生了深远的影响。
沈国辉指出，工业领域的假AI产品主要分为四大类：规则型伪AI、数字伪装型AI、黑箱型AI和功能嫁接型AI。而在这四类假AI中，规则型伪AI和黑箱型AI尤为常见。规则型伪AI实际上是利用固定的if-then逻辑树进行简单的自动化操作，却被某些厂商虚假宣传成具有AI能力的产品。例如在设备故障检测中，线小时预测设备可能的故障，而规则型伪AI只能通过简单的阈值报警来提示故障，表面上看似功能强大，实则大打折扣。
黑箱型AI则表现得更加隐蔽，某些公司以“专利黑盒算法”为借口，拒绝向客户展示技术细节，并虚构产品能力，实际上难以提供可量化的价值。沈国辉明确表示：“凡是不可以展示AI工作过程的产品，都是在耍流氓，都是假的。”
这样恶劣的行为对企业来说，简直可以用“劣币驱逐良币”来形容。作为新型工业化的推动者，AI技术原本应该推动企业的创新和发展，但假AI的存在，不仅浪费了企业在技术上的预算，更使得真正的创新积极性受到打压。
在沈国辉最近的调研中，发现100位来自不同岗位的工业从业者中，仅有23.08%的人能够准确判断出真假AI产品。换句线%的从业者对于如何辨别真伪仍然感到困惑，这种无法评估价值的状态，显然成为了B端企业的一大痛点。可以想见，这不仅影响了企业的运营效率，也为整个行业的健康发展设置了障碍。
蘑菇物联自2016年成立以来，致力于开发真正的工业AI技术，特别聚焦于公辅能源场景，已经在行业内取得了不少成果。今年1月，工信部发布的人工智能赋能新型工业化典型应用案例中，蘑菇物联的案例也成功上榜。然而，在发展的道路上，沈国辉也不得不承认，曾经团队内部也出现过为了“快速上市”而将未成熟技术标榜为AI的情况产品分为哪几类。经过深刻反思后，蘑菇物联制定了全新的自律政策，禁止团队在未具备充分能力的情况下宣传AI功能。
在此背景下，蘑菇物联选择在“3•15”的前一天发起打假行动，重申他们对行业的责任与担当。同时明确向外界承诺“灵知AI”技术将完全不节能、不收费，以确保每个客户都能以合理的代价获得真正的价值，这无疑是向行业传递了一个积极的信号。
关于工业AI的创新，沈国辉最后强调了三个核心特点——可落地、可测量和可持续创造价值。他希望，在未来的产业升级中，AI的应用不仅应具备实际效用，更要真实可信。只有这样，才能促进行业整体的发展，打造一个良性的市场环境。对于企业而言，维权不仅是一种自我保护的方式，更是促进整个行业健康发展的必要途径。
在今天，揭露伪AI现象，轻声呼吁每一位企业管理者和决策者，都应该对选择的技术保持警惕，时刻保持理性的判断。假AI的生存与发展，绝不应在这个充满变革与挑战的时代中找到立足之地。让我们共同为真正的创新与发展而努力，为推动中国的工业现代化蓄力前行。返回搜狐，查看更多
